авторефераты диссертаций www.z-pdf.ru
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
 

На правах рукописи

Золотушкина Жанна Андреевна

ПРОЕКТИРОВАНИЕ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ РЕГИОНАЛЬНЫХ

ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПАССАЖИРСКИХ ПЕРЕВОЗОК

НА ОСНОВЕ АДАПТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ

Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством

(по отраслям и сферам деятельности, в том числе логистика)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Саратов 2015

Защита состоится «11» января 2016 г. в 10.00 часов на заседании

диссертационного совета Д 212.242.11 при ФГБОУ ВО «Саратовский

государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» по

адресу: 410054, г. Саратов, ул. Политехническая, д. 77, корпус 5, ауд. 418.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Федерального

государственного бюджетного образовательного учреждения высшего

образования «Саратовский государственный технический университет

имени Гагарина Ю.А.» и на сайте http://www.sstu.ru.

Автореферат разослан «_____» ноября 2015 г.

Научный руководитель

Официальные оппоненты:

Ведущая организация:

доктор экономических наук, доцент

Гусев Сергей Александрович

Теренина Ирина Владимировна,

доктор экономических наук, профессор

кафедры «Экономики, менеджмента и

логистики в строительстве» ФГБОУ

ВПО

«Ростовский

государственный

строительный университет»;

Макаров Евгений Иванович,

доктор экономических наук, профессор,

заведующий кафедрой менеджмента и

управления организацией Воронежского

филиала

ФГБОУ ВПО "Российский

экономический университет имени Г. В.

Плеханова".

ФГБОУ

ВПО

«Сибирская

государственная

автомобильно-

дорожная академия (СибАДИ)», г. Омск.

Диссертация выполнена в Федеральном государственном бюджетном

образовательном

учреждении

высшего

образования

«Саратовский

государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.».

Ученый секретарь

диссертационного совета

2

Тюрина Вера Юрьевна

I ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Повышение степени сложности и

влияния региональных логистических систем пассажирского перевозок (РЛС

ПП) на качество жизни горожан позволяет нам говорить о необходимости

поиска современных моделей управления ими во взаимодействии с

региональной транспортной инфраструктурой. Основываясь на исследовании

большого числа факторов, влияющих на показатели функционирования РЛС

ПП, следует отметить, что определяющей является численность жителей

города и в целом региона, пользующегося услугами РЛС ПП.

К 2025 г. численность населения группы развитых регионов в мире

увеличится с 1,17 до 1,24 млрд. человек, а слаборазвитых – с 575 млн. до 1,62

млрд. человек. Процент среднего роста населения по городам мира составляет

1,5%, в развитых регионах – 0,3, в менее развитых – 1,8, в слаборазвитых – 2,7%.

Гораздо быстрее растет городское население (темп роста соответственно

2,5; 0,7; 3,3; 5,2%). Доля городского населения в мире 45%, в развитых странах –

75, в менее развитых – 38, в слаборазвитых – 22%.

Представленные статистические данные свидетельствуют о важности

вопросов, стоящих перед муниципалитетами, по обеспечению качественного

транспортного обслуживания. Увеличение численности парка подвижного

состава, интенсивности движения на улично-дорожной сети города, высокие

требования,

предъявляемые

жителями

мегаполисов

к

региональным

логистическим системам, в частности по перевозке пассажиров, объясняют

важность

задач

поиска

эффективных

решений

по

организации

многовариантных моделей их перемещения по территории города и за его

пределами с учетом наличия и развития инфраструктуры других видов

транспорта в регионе, внедрения в практику управления информационных

технологий.

Разработка современных моделей и методов теории логистики в

вопросах организации транспортного обслуживания пассажиров направлена на

повышение

качества

жизни

и

формирование

«удобной

логистики»,

реализуемой во внедрении адаптивных – умных – интеллектуальных систем

управления в городе и регионе в целом.

Теоретические

положения

построения

адаптивных

моделей

в

управлении

региональными

логистическими

системами

пассажирских

перевозок существенно расширяют традиционные области применения

информационных

технологий,

формируя

новые

идеи

на

основе

интеллектуальных форм, образуя самостоятельное направление научно-

прикладных исследований. Разработка и использование на практике подобных

систем требует специальных механизмов ее адаптации к постоянно

меняющимся условиям внешней среды, что говорит об актуальности

выбранной темы исследования.

Степень разработанности темы. В научной литературе по исследуемой

тематике широко представлены фундаментальные и прикладные основы

логистики пассажирских перевозок, систематизированы теоретические и

методологические основы организации перевозочного процесса пассажиров,

3

В.А. Гудков, В.В. Зырянов, В.Н. Клочков, В.А.Корчагин, Л.Б.

С.М. Резер, В.Г. Санков, И.В. Спирин, В.Н. Трегубов, А.В. Шабанов;

Миротин,

– исследованию теории и методологии построения интеллектуальных

транспортных систем – С.В. Жанказиев, А.А. Кизим, П.В. Куренков,

Ю.Н. Ризаева;

– использованию технологий спутниковой навигации и геоинформатики –

В.Н. Богумил, В.М. Власов, Д.Б. Ефименко, В.Я. Цветков, В.М. Маркелов.

Учитывая важность и значимость представленных моделей и методов

управления логистическими системами пассажирскими перевозками, вопросы

разработки адаптивных моделей управления недостаточно изучены, и данное

обстоятельство дает нам право говорить о необходимости проведения

дальнейших исследований.

Цель исследования – теоретическое и методическое обоснование

проектирования и функционирования региональных логистических систем

определены ключевые цели создания и функционирования, региональных

логистических систем пассажирских перевозок, исследованы их структурные

элементы и качественные показатели функционирования.

В

соответствии

с

темой

диссертационного

исследования

были

проанализированы

научные

работы

по

организации

и

управлению

логистическими системами пассажирских перевозок, в том числе посвященные

рассмотрению:

– традиционных подходов в описании моделей и методов теории

логистики – Е.С. Акопова, А.У. Альбеков, Б.А. Аникин, Д. Бауэрсокс,

Е.И. Зайцев, В.С. Лукинский, М.А. Матушкин, А.Н. Родников, А.И. Семененко,

В.И. Сергеев, И.И. Сидоров, Л.А. Сосунова, С.В. Шевченко, Р.В. Шеховцов,

В.В. Щербаков и др.;

– классической теории транспортной и логистической науки по перевозке

пассажиров – П.П. Володькин, В.Д. Герами, А.Э. Горев, Н.Н. Громов,

пассажирских перевозок на основе адаптивных моделей управления.

В соответствии с целевой установкой сформулированы

задачи, подлежащие решению:

научные

адаптивных

адаптивных

адаптивных

Объектом

диссертационного

исследования

являются

региональной логистической системы пассажирских перевозок.

потоки

Предметом исследования являются организационно-экономические

отношения, возникающие в процессе проектирования и функционирования

4

сформулировать понятийный

аппарат для построения

моделей управления РЛС ПП;

использования

моделей в организации и управлении РЛС ПП;

моделей управления РЛС ПП и оценке ее основных элементов;

и сценариев функционирования РЛС ПП;

моделей управления РЛС ПП (на примере Саратовской области).

выявить

приоритетные

направления

разработать методические положения по проектированию адаптивных

разработать методические подходы к построению прогнозных моделей

предложить практические рекомендации по апробации

региональной логистической системы пассажирских перевозок на основе

адаптивных моделей.

Рабочая

гипотеза

диссертационного

исследования

обоснована

проведенным анализом современных подходов в управлении региональными

логистическими системами, базирующихся на внедрении информационно-

коммуникативных технологий и навигационных комплексов, на основе

которого установлено, что необходимым условием повышения эффективности

пассажирских перевозок является проектирование и функционирование РЛС

ПП с использованием адаптивных моделей, что будет способствовать

целенаправленному и поступательному развитию всей транспортной системы

региона, обеспечивая возможность использования «удобной логистики»,

выраженной в качественном и своевременном предоставлении услуг по

перевозке пассажиров.

Методы исследований: обзор и анализ литературных источников,

отчётно-статистический метод при сборе статистических данных, изучение

проектов и научных разработок по изучаемой тематике, экстраполяционные

методы прогнозирования; нечеткое сетевое планирование, математический

аппарат нечетких экспертных систем.

Информационную базу исследования составляют законодательные и

нормативные

акты

Российской

Федерации,

концепции

развития

и

реконструкции транспортного комплекса Российской Федерации, а также

города Саратова и Саратовской области, данные Федеральной службы

государственной статистики Российской Федерации, статистические данные

«Центральной диспетчерской службы» при министерстве транспорта и

дорожного хозяйства саратовской области, информационные ресурсы фирм-

разработчиков интеллектуальных, информационных, навигационных систем,

материалы общероссийских и региональных научных конференций за 2008-

2015 гг., данные по работе операторов пассажирских перевозок, научные

труды по исследуемой тематике.

Научно-правовую основу составили федеральные и региональные

законы и подзаконные акты и иные нормативно-правовые документы.

Соответствие

темы

диссертации

требованиям

паспорта

специальности: диссертационная работа выполнена в соответствии с Паспортом

специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (по

отраслям и сферам деятельности, в т.ч.: логистика), п.п. 4.2 – Принципы

проектирования и функционирования логистических систем на микро-, мезо- и

макроуровнях; определение цели и критериев оценки систем; 4.17 –

Моделирование и оптимизация параметров логистических бизнес-процессов.

Научная новизна результатов исследования:

– сформулированы уточненные понятия: «интеллектуальный поток»,

представляющий

собой

совокупность

сгенерированных

решений,

как

результат

реализации

естественного

и

искусственного

интеллектов,

направленных на разумное (адаптивное) реагирование на раздражители

внешней среды и оптимизацию затрат энергии (умственного и машинного

труда), а также понятие «интеллектуализация» как непрерывный процесс

получения информации для управления, ее преобразования, обработки в

5

режиме реального времени и использования при принятии управленческих

решений, что расширяет понятийный аппарат проектирования адаптивных

моделей управления логистическими системами;

– выявлены приоритетные направления использования адаптивных

моделей в организации и управлении РЛС ПП, включающих информационно-

аналитическую

и интеллектуальную поддержку

принятия

решений

в

управлении РЛС ПП, отличающиеся от разработанных ранее возможностью

описания

количественных

параметров

и

качественных

признаков

перевозочного процесса, учитывающих также высокую сложность РЛС ПП,

способность

их

к

самообучению,

что

позволяет

рационализировать

проектирование и управление функционированием РЛС ПП;

разработаны

методические

положения

по

проектированию

и

функционированию РЛС ПП и оценки ее основных элементов, базирующиеся

на положениях систем искусственного интеллекта, включающие модель

нечеткого вывода, отличающиеся от используемых в настоящее время

положений

возможностью

более

глубокого

анализа

показателей

функционирования РЛС ПП, что позволит моделировать процесс координации

и эффективно управлять перевозочным процессом;

– разработаны методические подходы к построению адаптивных

прогнозных моделей и сценариев функционирования РЛС ПП с учетом

использованных мультипликативных регрессионных моделей в расчете

перспективных показателей работы РЛС ПП, отличающиеся использованием

полиномиальных моделей на основе фильтров Брауна в расчете отдельных

показателей функционирования с последовательным включением их в базовую

модель, что позволяет получать прогнозы конкретной РЛС ПП с меньшей

относительной ошибкой;

– предложены практические рекомендации по апробации адаптивных

моделей в управлении РЛС ПП (на примере Саратовской области),

обеспечивающие

в

соответствии

с

требованиями

законодательства

и

пассажиров способность

быстрой реакции на изменения

показателей

перевозочного процесса и возможность принятия обоснованных решений для

получения синергетического эффекта от использования информационно-

аналитической поддержки в управлении пассажирскими перевозками региона.

Теоретическая и практическая значимость выражается в разработке

методических положений формирования адаптивных моделей управления

региональными

логистическими

системами

пассажирского

транспорта.

Выявлены основные факторы, обеспечивающие развитие адаптивных систем в

управлении и развитии моделей управления региональными логистическими

системами пассажирских перевозок. Автором расширен терминологический

аппарат логистической науки с позиции исследования адаптивных моделей

управления на основе процессов интеллектуализации и исследования

интеллектуальных потоков. В ходе выполнения исследования разработана

компьютерная программа «Прогнозирование объемов перевозок в системах

логистики и транспорта», представленная на 8-м региональном салоне

инноваций

и

изобретений,

на

которую

получено

свидетельство

о

государственной регистрации.

6

потоки региональной логистической системы пассажирских перевозок

организационно-экономические отношения, возникающие в процессе проектирования и функционирования

региональной логистической системы пассажирских перевозок на основе адаптивных моделей

теоретическое и методическое обоснование проектирования и функционирования региональных логистических систем

пассажирских перевозок на основе адаптивных моделей управления

Задачи

выявить приоритетные

разработать методические

разработать

предложить

направления

положения по

методические подходы

практические

использования

проектированию

к построению

рекомендации по

апробации адаптивных

моделей управления

РЛС ПП (на примере

Саратовской области)

адаптивных моделей

в организации и

управлении РЛС ПП

адаптивных моделей

прогнозных моделей

управления РЛС ПП

и сценариев

и оценки ее основных

функционирования

элементов

РЛС ПП

Объект исследования

Предмет исследования

Цель исследования

сформулировать

понятийный

аппарат для

построения

адаптивных

моделей

управления РЛС

ПП

Методы исследования

экстраполяционные методы прогнозирования; нечеткое сетевое планирование, математический аппарат

нечетких экспертных систем

Результаты исследования

уточнены

выявлены

разработаны методические

разработаны

предложены практические

понятия:

приоритетные

положения по

методические подходы

«интеллектуальный

направления

проектированию

к построению

рекомендации по

апробации адаптивных

моделей в управлении РЛС

ПП (на примере

Саратовской области)

поток»

использования

адаптивных моделей

и

адаптивных моделей

управления

адаптивных прогнозных

моделей и сценариев

функционирования РЛС

ПП

функционированием РЛС

ПП и оценки ее основных

элементов

«интеллектуализация»

в организации

и управлении РЛС ПП

Рис. 1. Методическая схема диссертационного исследования

Апробация и внедрение результатов исследования выражаются в том,

что полученные результаты учтены специалистами МКУ «Транспортное

управление» г. Саратова при планировании и разработке перспективных моделей

управления транспортным комплексом города, а также в ОАО «Центральная

диспетчерская служба», о чем имеются справки о внедрении.

Ряд

основных

разработанных

методических

положений

по

проектированию

адаптивных

моделей

управления,

представленных

в

содержании работы, нашли отражение при подготовке информационно-

образовательной

среды

в

рамках

дисциплин:

«Основы

логистики»,

«Пассажирские перевозки», «Транспортная логистика».

Основные

идеи,

теоретические

разработки

и

практические

рекомендации докладывались автором и обсуждались:

– на международных научно-практических конференциях: «Актуальные

проблемы развития современной экономики» (Саратов, Саратовский филиал

НОУ ВПО «Международная академия бизнеса и управления», 2011);

«Логистика

и

экономика

ресурсосбережения

и

энергосбережения

в

промышленности» (МНПК «ЛЭРЭП – 2011») (Саратов, СГТУ, 2011);

«Актуальные вопросы инновационного развития транспортного комплекса»

(Орел, 2012); «Проблемы качества и эксплуатации автотранспортных средств»

(Пенза, 2012, 2015); «Логистика, инновации, менеджмент в современной

бизнес-среде» (Саратов, СГТУ, 2012); «Математические методы в технике и

технологиях (ММТТ-26)» (Саратов, СГТУ, 2013); «European Applied Sciences:

modern approaches in scientific researches (Европейские прикладные науки:

современные подходы в научных исследованиях)» (Германия, Штутгарт,

2013); «Логистика – евразийский мост» (Красноярск, 2015); «Логистика:

современные тенденции развития» (Санкт-Петербург, 2015); «Логистические

системы в глобальной экономике» (Красноярск, 2015);

– на всероссийской научно-практической конференции: «Актуальные

вопросы организации автомобильных перевозок и безопасности движения»

(Саратов, 2015).

Публикации. Основные положения и результаты диссертационного

исследования опубликованы в 25 научных работах общим объемом 8,64 п.л.

(лично автору принадлежит 5,12 п.л.), в том числе 5 статьях в рецензируемых

экономических журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ.

Структура

и

объем

диссертации.

Материалы

исследования

представлены в трех главах основного текста, сопровождены введением и

заключением,

использованные

литературные

источники

оформлены

библиографическим списком. Цифровой и графический материал представлен

в 15 таблицах и 35 рисунках.

Во введении рассмотрена актуальность выбранной темы исследования,

определены цели, объект, предмет, сформулирован ряд задач, раскрыта

научная новизна и практическая значимость.

В первой главе «Теоретические основы построения региональных

логистических систем пассажирских перевозок» исследованы процессы

формирования региональных логистических систем управления пассажирским

транспортом, обоснована необходимость разработки адаптивных моделей

управления

и

выявлены

направления

развития

интеллектуальных

информационных систем организации перевозок пассажиров с учетом

регионального аспекта, проведен анализ разработанных моделей организации

пассажирских перевозок.

Во

второй

главе

«Разработка

методических

положений

по

проектированию адаптивных моделей управления РЛС ПП и оценке ее

основных

элементов»

рассмотрены

условия

формирования

процессов

интеллектуализации логистики услуг пассажирских перевозок. Как основа для

построения

адаптивных

моделей

управления

РЛС

ПП

исследованы

теоретические основы интеллектуализации применительно к региональной

логистической системе пассажирских перевозок, рассмотрена методика

оценки

степени

согласованности

основных

элементов

исследуемой

логистической системы, проведен опрос жителей города с точки зрения

использования анкетных данных для выявления основных недостатков и

значимых требований пользователей услуг пассажирского транспорта.

В третьей главе «Разработка практических рекомендаций по апробации

адаптивных моделей управления РЛС ПП (на примере Саратовской области)»

разработаны методические положения реализации системы нечеткого вывода

для

определения

степени

согласованности

взаимодействия

основных

элементов региональной логистической системы, приведены основные

подходы по практическому использованию данной методики, предложены и

адаптированы модели получения прогнозов на основе полиномиальных

моделей, реализованные в виде разработанного программного обеспечения,

рассчитан экономический эффект.

В заключении подведены итоги исследования в соответствии с

выводами по главам диссертации.

На защиту выносятся:

1. Уточненные

понятия

«интеллектуальный

поток»

и

«интеллектуализация» в контексте адаптивных моделей управления РЛС ПП.

2. Приоритетные направления использования адаптивных моделей в

организации и управлении РЛС ПП.

3. Методические положения по проектированию адаптивных моделей

управления РЛС ПП и оценки ее основных элементов.

4. Методические подходы к построению прогнозных моделей и

сценариев функционирования РЛС ПП.

5. Практические рекомендации по апробации адаптивных моделей

управления РЛС ПП (на примере Саратовской области).

II. ОСНОВНЫЕ ИДЕИ И ВЫВОДЫ ДИССЕРТАЦИИ

1.

Уточненные

понятия

«интеллектуальный

поток»

и

«интеллектуализация» в контексте разработки адаптивных моделей

управления РЛС ПП.

Формирующиеся

условия современного экономического ландшафта

9

определяют направления и ключевые вопросы в поиске нестандартных

решений для различных экономических проблем и задач как в теоретическом,

так и в практическом аспектах. Нестандартные подходы и оригинальные идеи

в разработке и принятии управленческих решений выходят на первый план и

определяют перспективы развития региональных логистических систем

пассажирских перевозок. Ретроспективный анализ исследования методических

подходов в управлении логистическими системами, позволяет выделить ряд

этапов связанных с ускорением научно-технического прогресса, развитием

информационных технологий, усилением влияния знаний о системах и

процессах. Синергия философии, биологии и психологии в очертании

интеллекта и связанных с этим процессов интеллектуализации повышает

градус интереса современных авторов к данной проблеме, развивает теорию и

практику,

и

обеспечивает

поступление

в

арсенал

логистики

новых

концептуальных представлений и инновационных разработок в управлении

потоками.

Устоявшиеся

взгляды

в

сформировавшейся

методологии

управления логистическими системами дополняются адаптивными моделями

разработки и принятия управленческих решений.

Сложно

отрицать

необходимость

поиска

свежих

идей,

когда

перспективы развития систем жизнеобеспечения, а именно таковыми являются

логистические

системы,

непосредственно

связанные

со

способностью

человека к их генерации, в том числе, при помощи инструментов,

позволяющих

оптимизировать

возникающий

интеллектуальный

поток,

формирующий варианты управленческих решений.

Следуя заложенной траектории, автором предлагается

уточненное

понятие интеллектуальный поток, что представляет собой совокупность

сгенерированных решений как результат реализации естественного и

искусственного

интеллекта,

направленный

на

разумное

(адаптивное)

реагирование на раздражители внешней среды и оптимизацию затрат энергии

(умственного и машинного труда).

На

основе

уточненного

понятия

«интеллектуальный

поток»

предлагается

определять

связанное

с

его

циркуляцией

понятие

интеллектуализация как непрерывный процесс получения информации для

управления, ее преобразования и обработки в режиме реального времени для

принятия управленческих решений. В данном случае речь идет об описании

процессов интеллектуализации в управлении РЛС ПП и разработке на их

основе современных адаптивных моделей управления.

Значительное

увеличение

объема

поступающей

информации

и

совершенствование технологий ее сбора является определяющим фактором в

использовании адаптивных моделей и методов, способных обрабатывать и

анализировать формирующиеся массивы статистик, а также предоставляющих

возможность комплексного восприятия исследуемой системы, факторов,

оказывающих на нее воздействие.

Применение рассматриваемых подходов к управлению, на взгляд автора,

расширит категориальный аппарат теории логистики применительно к РЛС

ПП в отношении проектирования, прогнозирования и оценки качества

перевозочного процесса.

10

Показатель

Стоимость проезда

Время ожидания

Время движения до нужного пункта назначения

Число автобусов

Совместимость маршрута с другими видами транспорта

Характеристики подвижного состава на маршруте

Реакция на нарушения органов власти

Расстояние от Вашего дома до ближайшей остановки

Качество обслуживания водителей и кондукторов

Затраты времени на пересадку

60 лет

и более

до 20 лет

20-40 лет

40-60 лет

5

6

5

5

5

6

7

5

6

4

5

5

7

6

6

6

6

7

6

7

8

7

7

7

4

5

5

6

8

7

6

5

7

5

6

7

4

5

6

5

Выбор подходов к разработке и реализации стратегий управления

пассажирскими

перевозками

в

перспективе

связан

с

применением

современных

адаптивных

технологий

управления,

в

обеспечении

своевременности и непротиворечивости с общими положениями концепции

развития системы пассажирских перевозок и соблюдением требований

нормативно-правовой базы.

2. Приоритетные направления использования адаптивных моделей

в организации и управлении РЛС ПП.

Процесс формирования адаптивных моделей управления региональными

логистическими системами пассажирских перевозок, на наш взгляд, должен

включать современные технологии менеджмента, такие как аутсорсинг и

краудсорсинг, позволяющие разрабатывать технологии «инноваций с расчетом

на пользователя» в обслуживания пассажиров, при которых производители

услуг в РЛС ПП полагаются на мнение пассажиров не только в вопросе

формулировки потребностей, но и в определении перечня услуг или

направлений диверсификации деятельности РЛС ПП. Социальные сети и

другие используемые электронные ресурсы сети интернет могут стать

источником информации о происходящих в РЛС ПП процессах, с помощью

которых был проведен опрос в оценке значимости показателей, результаты

которого представлены в табл. 1.

Таблица 1

Результирующие значения анкетирования

в распределении рангов по показателям

Возрастные группы

Основными элементами исслдуемой РЛС ПП (на примере Саратовской

области) являются железнодорожный вокзал, функционирующий в пределах

городской черты аэропорт, а также маршрутизированный городской,

пригородный и междугородный пассажирский транспорт. Уже долгое время

железнодорожный вокзал участвует в транспортном обеспечении жителей

региона, поэтому потоки пассажиров равновесно прибывают и отправляются с

него в пригородном и междугородном сообщении. Система городского

пассажирского транспорта, имея в своем арсенале транспортную сеть города,

также устойчиво обеспечивает перемещение пассажиров. Для анализа

существующего уровня качетва и выявления проблемных мест были

проанализированы данные ОАО «ЦДС», представленные в табл. 2 и 3.

11

Вид транспорта

Городской автомобильный транспорт

Городской электрический транспорт

Пригородный автомобильный транспорт

Пригородный ж/д транспорт

Междугородний транспорт

Речной транспорт

Дорожный комитет

5 месяцев

2015

2010

2011

2012

4589

2902

2030

522

294

267

1079

794

638

2013

2014

698

507

234

130

181

132

749

919

729

114

7

3

0

0

0

39

38

20

36

14

19

1

14

1

0

0

0

0

48

3

0

0

0

Таблица 2

Число обращений по нарушениям в работе по видам транспорта

в ОАО «Центральная диспетчерская служба»

Год

Всего

6344

4097

2962

1613

1621

1114

Таблица 3

Оценка качества работы пассажирского транспорта

в региональной логистической системе

Год

Оценка качества

Жалобы

Пожелания

Благодарности

Всего

5 месяцев

2015

1036

61

17

1114

2010

2011

2012

2013

2014

5707

3571

2842

1521

1423

135

109

29

79

182

502

417

91

13

16

6344

4097

2962

1613

1621

В направлении исследования пассажиропотоков аэропорта в последнее

время проводится масштабная работа, связанная прежде всего с введением в

эксплуатацию современного терминала в с. Сабуровка. В данном случае

перспективное обслуживание данного инфраструктурного элемента связывают

прежде всего с наличием железнодорожной ветки, пригородным автобусным

сообщением и развитием скоростного трамвая. Учитывая кризисные явления,

наиболее вероятным будет использование пригородного сообщения на

автомобильном транспорте, поэтому на нем сделан основной акцент как в

проектировании

основных

контуров

РЛС

ПП,

так

и

в

разработке

интеллектуальных моделей в управлении РЛС ПП, а также в оценке состяния и

координированной работы основных ее элементов с учетом перспектив

развития (рис. 2).

Характерной чертой современного состояния в управлении РЛС ПП

является стремление к формированию моделей управления с разным уровнем

централизации для нескольких видов транспорта как основных объектов в

исследовании рассматриваемых процессов управления (рис. 3). Для этого

необходимо изучать схемы взаимодействия транспортных систем между собой

и с другими хозяйствующими субъектами разного уровня.

12

Расписание

движения по видам

транспорта

Информационно-

аналитическая

отчетность,

администрирование

Рис. 3. Предлагаемая структура РЛС ПП для Саратовской области

13

Автоматизированное рабочее место

«Эксплуатация», «Диспетчер», «Кассир»

Отчетно-информационный комплекс

Информационно-справочный комплекс

Базы данных продажи билетов

речного вокзала

Базы данных продажи билетов

аэропорта

Локальные базы данных

компаний городского

наземного пассажирского

транспорта

Автоматизированные рабочие

места специалистов ЦДС

Автоматизированные рабочие

место специалистов

транспортных компаний

Автоматизированные

рабочие места специалистов

управления транспорта

городской администрации

Подсистемы

Локальные базы

данных автовокзалов

Расчетный центр:

обеспечение расчетов

Интернет-портал

продаж

Системы продажи билетов по видам транспорта

(железнодорожный, воздушный, водный

и внутренний водный)

Агентства по продаже билетов

Платежные терминалы

Интернет-ресурсы

Операторы мобильной связи

Автовокзалы

Органы

государственной

власти

и управления

регионами,

ФСБ, МВД

Агентства

по продаже

билетов

Региональная база

Рис.2. Перспективная структурная модель архитектуры

региональных логистических систем пассажирских перевозок

Расчетный центр

Подсистемы

Региональный сервер

субъекта РФ

Сервис доступа

Портал продаж

Региональный сервер

субъекта РФ

3. Методические положения по проектированию адаптивных

моделей управления РЛС ПП и оценки ее основных элементов.

Оценивая

качество

обслуживания

потребителей,

предлагается

использовать

показатель

согласованности

в

качестве

количественной

характеристики какого-либо свойства системы или процесса.

Для понимания адаптивного управления, с одной стороны, как сферы

профессиональной деятельности со своей спецификой и как профессии – с

другой необходимо знание основ указанных выше наработок науки и

практики.

Для

построения

и внедрения

системы

адаптивного

управления

предлагается использовать:

интеллектуальных систем управления на базе экспертных систем, включенных

в их архитектуру на высших уровнях иерархии;

нечетких систем управления.

Для

апробации

применения

предлагаемых

моделей

в

оценке

согласованности функционирования основных элементов РЛС ПП была

использована статистика о работе компаний, оказывающих услуги по

перевозке пассажиров по видам транспорта, представленных в РЛС ПП

Саратовской

области.

Учтены

существующие

показатели

организации

обслуживания пассажиров на железнодорожном и речном вокзалах, в

аэропорту, а также перспективы открытия современного пассажирского

терминала в с. Сабуровка. Математическая модель и последовательность

проведения расчетов представлены в табл. 4.

Таблица 4

Последовательность реализации системы нечеткого вывода

Этап вывода

Математическое описание

Переход к нечеткости

(фаззификация)

Нечеткий вывод

Композиция

Дефаззификация

Результирующая функция принадлежности

комбинированного нечеткого множества

обработку

знаний

и

рассуждений

при

формировании

обработку нечеткой информации и нечеткий вывод при организации

Предпосылки каждого правила l 1, k, k 3 имеют функции

j

входящая в правило, i – количество предпосылок в правиле)

принадлежности ai  μi x0,1 значения ( xj – входная ЛП,

Вид функции μ  ai ,μвi

вk

xв

Нечеткое подмножество для ЛП выхода с функцией

μ μ1, μ2,..., μk

принадлежности

xв

в

в

в

xв  xв μdxв /

dxв

μ

μ

 – область определения

.

Предложенная

модель

учитывает

не

только

вероятностные

характеристики исследуемых логистических систем, но и одновременно дает

возможность

учитывать

мнения

эксперта

человека,

обладающего

интеллектом для принятия управленческих решений. Сама система нечеткого

14

вывода

представляет

собой

инструмент,

обеспечивающий

качественные

результаты от принятых решений, учитывающие все грани логистического

процесса и подготовки менеджера в поиске управленческих решений возможных

направлений. Основными преимуществами данной модели являются:

1) универсальность.

2)удобство представления декларативных связей и знаний о процедурах;

3) возможности поиска решений с малым числом итераций;

4) сокращение трудоемкости поиска оптимальных решений.

Оценка состояния РЛС ПП производится в условиях

сложной

экономической

обстановки

рынка

пассажирских

перевозок,

большой

неопределенности среды, вследствие этого входные факторы включают

множество показателей (переменных), их характеризующих, которые могут

содержать в себе неполную или нечеткую информацию о состоянии системы,

процесс оценки удобно представить в виде системы нечеткого вывода,

включающей базу знаний (БЗ) в виде совокупности правил-продукций. На

основе представленных в БЗ правил и исходя из значений показателей

факторов, отражающих некоторое состояние объекта, делается заключение.

Для формирования базы правил нечеткой экспертной системы (НЭС) оценки

качества функционирования РЛС ПП определяются входные и выходные ЛП.

В качестве входных переменных рассматриваемой системы принимаются:

«Транспортная

«Вместимость».

подвижность

населения»,

«Интервал

движения»,

Определены следующие термы (нечеткие переменные) входных ЛП:

- для ЛП Транспортная подвижность населения – {″особо низкая″

(ОН), ″низкая″ (Н), ″средняя″ (Ср), ″высокая″ (В), ″очень высокая″ (ОВ)};

- для ЛП «Интервал движения» – {″отлично″ (О), ″хорошо″ (Хор),

″удовлетворительно″ (Уд), ″неудовлетворительно″ (Неуд)};

- для ЛП «Вместимость» – {″особо малая″ (ОМ), ″малая″ (М),

″Средняя″ (Ср), ″большая″ (Б), ″особо большая″ (ОБ)}.

В качестве выходной переменной системы, принята ЛП «Оценка

состояния», состоящая из следующих термов: {″неудовлетворительный″,

″удовлетворительный″, ″хороший″, ″отличный″}.

В диссертационном исследовании разработана модель системы

нечеткого вывода для решения задачи оценки уровня надежности

функционирования логистических систем (табл. 5).

Наличие сведений о работе системы позволяет провести оценку

работы системы с учетом входных параметров, задаваемых экспертами –

знатоками-специалистами, чрезвычайно эффективно решающими задачи в

конкретной предметной области. Введя различные значения входных

лингвистических

переменных,

можно

моделировать

процесс

и

предположительно

оценивать

состояние

предприятия

на

рынке

логистических услуг.

15

Таблица 5

Решение задачи оценки уровня обслуживания

Графическое отображение MatLab

Характеристики

– связан с численностью

населения города,

количеством

перемещений жителей

включая все виды поездок

исходя из общепринятой

классификации.

– учитывает способы

доставки пассажиров

включая модели,

смешанного сообщения, в

т.ч. городской

пассажирский транспорт.

- зависит от

территориального и

географического

факторов, направления

перевозок, количества

видов транспорта.

Характеризуется

интенсивность движения

единиц в городском

сообщении, что

характеризует

отлаженность графиков

движения,

синхронизацию между

различными видами

городского пассажирского

транспорта,

характеристику движения

на улицах города

Характеризует

вместимость парка

подвижного состава,

разномарочность,

состояние системы

перевозок пассажиров

относительно

технического оснащения

и развития

инфраструктуры РЛС ПП

Функция принадлежности для выходной лингвистической переменной

Характеризует

согласованость основных

элементов РЛС ПП.

16

Терм

моделировать

процесс

проектируемой РЛС ПП.

и

предположительно

оценивать

состояние

4. Методические подходы к построению прогнозных моделей и

сценариев функционирования РЛС ПП.

Автоматизация сбора информации о пассажиропотоках предоставляет

возможность анализа и построения прогнозов развития логистической

системы, практически в режиме реального времени, даже если в арсенале

специалистов нет мощных программных продуктов. Разработка собственных

программных продуктов на основе современных технологий и библиотек

программирования

позволит

обеспечить

более

качественный

анализ

функционирования пассажирского транспорта.

Формирование спроса на услуги РЛС ПП происходит под влиянием

многих не стабильных во времени факторов, поэтому целесообразно

определение тенденции их изменения. Методика получения прогнозных

значений с использованием полиномиальной модели и оценки параметров

фильтрами Брауна реализована в виде компьютерной программы, результат

работы которой представлен на рис. 4. Данная модель рекомендована для

расчета индивидуально каждого показателей и дальнейшего использования в

мультипликтивных регрессионных моделях и предполагает следующие шаги:

1. Установку и изменение параметров прогнозирующей модели (порядок

прогнозной модели; параметр сглаживания, для адаптации модели к

Наличие информации о работе РЛС ПП позволяет провести оценку

работы системы с учетом входных параметров, задаваемых экспертами. Введя

различные

значения

входных

лингвистических

переменных,

можно

на который

и таблиц с

различных

различным ретроспективным данным; интервал упреждения,

может быть осуществлен прогноз.

2. Оценка результатов прогнозирования в виде графика

отображением

относительных

ошибок

прогнозирования

на

интервалах прогноза.

3. Выделение максимальной относительной ошибки прогнозирования и

временного интервала ее возникновения.

4. Подстройка параметров прогнозной модели.

Рис. 4. График прогноза на 2014 год и величины относительной ошибки

Практическая реализация предложенной модели прогнозирования для

РЛС ПП позволяет повысить качество получаемых прогнозов.

17

5.Практические рекомендации по апробации адаптивных моделей

управления РЛС ПП (на примере Саратовской области).

Практическая

значимость

адаптивных

моделей

проектирования

и

управления

функционированием

РЛС

ПП

с

повышенной

сложностью

проявляется в способности НЭС к самообучению, анализу критериев качества

транспортного обслуживания в условиях неопределенности, управлению базами

данных, а также возможности объединения количественных и качественных

показателей, что позволяет совершенствовать стратегии управления РЛС ПП и

координировать взаимодействие ее основных элементов.

Фрагмент базы знаний СНВ оценки согласованности основных

элементов РЛС ПП в процессе функционирования, сформированной в виде

совокупности нечетких правил, имеет следующий вид:

Если (Транспортная подвижность – особо низкая) и (Интервал

движенияхороший) и (Вместимостьособо большая) то (Уровень

обслуживания – хороший).

Если (Транспортная подвижностьвысокая) и (Интервал движения

отлично) и (Вместимостьбольшая) то (Уровень обслуживания – отлично).

Если (Транспортная подвижностьвысокая) и (Интервал движения

хороший) и (Вместимость большая) то (Уровень обслуживанияхороший).

Если (Транспортная подвижностьсредняя) и (Интервал движения

удовлетворительно) и (Вместимостьмалая) то (Уровень обслуживания

удовлетворительная).

Если (Транспортная подвижностьвысокая) и (Интервал движения

удовлетворительно) и (Вместимость средняя) то (Уровень обслуживания

удовлетворительно).

Если (Транспортная подвижностьвысокая) и (Интервал движения

удовлетворительно) и (Вместимостьмалая) то (Уровень обслуживания

неудовлетворительно).

Форма

просмотра

правил

позволяет

ввести

значение

входных

переменных и получить по этим значениям на основе нечеткой логики

значение выходной переменной, а также визуализировать полученные

результаты (рис. 5, табл. 6).

Рис. 5. Полученная поверхность решений

18

Вместимость

подвижного состава,

Уровень

чел.

обслуживания

(на примере автобуса)

Транспортная

Интервал

Вариант

подвижность, число

движения,

поездок в месяц

мин

1

50

6

45

0,5

2

50

5

15

0,473

3

5

3

15

0,713

4

89

3

11

0,248

В силу того, что темой исследования являлось проектирование и

функционирование РЛС ПП, оценить экономическую эффективность, да и в

целом сам экономический эффект затруднительно в плане того, что данная

модель только внедряется и уже заинтересовала предприятия транспортной

отрасли региона.

Предлагаемые в работе мероприятия могут быть оценены на основе

данных об эффективности внедрения автоматизированных систем, в частности

разработанной среды АСУ-Навигация.

Отдельные

позиции

предполагают

возможность

оптимизации

расписания движения подвижного состава, координации пассажиропотоков, а

также скоростных режимов движения транспортных средств. Сокращение

пробега составляет от 8 до 10% при снижении инвестиций на подвижной

состав в проектируемой РЛС ПП от 1 до 3 %.

Отсутствие

сбоев

в

работе

подвижного

состава

без

участия

диспетчерских служб позволяет сократить накладные расходы на 1-3 %.

Используя

данные

М.С. Фишельсона,

можно

оценить

величину

экономического эффекта от повышения качества работы пассажирского,

которая составит более 15000 рублей за год для одного пассажира.

Современная ситуация, сложившаяся на рынке транспортных услуг РЛС

ПП, заставляет хозяйствующие субъекты осуществлять поиск альтернативных

вариантов развития, создавая взаимовыгодные модели сотрудничества в

обеспечении

заданного

уровня

качества

обслуживания

пассажиров.

Определение перспективности развития РЛС ПП требует обоснования

необходимости

трансформации

действующей

системы

управления

и

внедрения

современных

высокотехнологичных

интеллектуальных

информационных системы управления пассажирскими перевозками.

Важными факторами формирования современных моделей управления

РЛС

ПП

выступают

адаптация,

саморегуляция

и

самоорганизация

рассматриваемых систем, что позволяет рационально встраивать тактические и

стратегические подходы, переходя к построению научно обоснованных

сценариев функционирования РЛС ПП.

Такая работа сопровождается детальным анализом особенностей и

закономерности построения адаптивных моделей управления РЛС ПП, что

обеспечивает непрерывность анализа получаемой информации о качестве

обслуживания пассажиров, ее увеличения, преобразования и обработки для

19

Таблица 6

Результаты моделирования работы РЛС ПП (на примере Саратовской области)

нахождения

оптимального

решения

в

режиме

реального

времени,

направленного на достижение синергетического эффекта.

Условия растущей информатизации и внедрения автоматизированных

систем управления формируют основу разработки адаптивных моделей

управления

РЛС

ПП

с учетом

сложно

формализуемых

показателей

рынковедения пассажирских перевозок. Оценка координированности в

функционировании основных элементов РЛС ПП, выраженная показателями

качества обслуживания пассажиров, предусматривает соответствующую

реакцию на происходящие изменения и принятие мер реагирования между

управляемой и управляющей подсистемами с использованием систем,

позволяющих с высокой точностью предвидеть, а значит управлять таким

сложным и многогранным процессом, как перевозка пассажиров в РЛС ПП.

Детализация

и

пошаговый

механизм

реализации

предложенных

разработок в конечном итоге направлены на конкретного потребителя –

пассажира, пользующегося услугами РЛС ПП, что является самым важным и

существенным преимуществом исследования.

III. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

1.

Для

расширения

понятийного

аппарата

проектирования

и

функционирования

РЛС

ПП

сформулированы

уточненные

понятия

«интеллектуальный поток» и

«интеллектуализация». Рекомендуются в

процессе обоснования адаптивных решений по управлению РЛС ПП.

2. С целью обоснования использования адаптивных моделей

в

управлении РЛС ПП была проанализирована возможность использования

информационно-аналитической и интеллектуальной поддержки принятия

решений в управлении РЛС ПП для описания количественных параметров и

качественных признаков перевозочного процесса, что позволяет учесть

высокую сложность РЛС ПП, использовать способность их к самообучению.

Модели могут быть применены при разработке структуры РЛС ПП,

обеспечивающей эффективность управления ее функционированием.

3. С целью разработки методических положений по проектированию и

функционированию РЛС ПП и оценки ее основных элементов рекомендовано

использование

моделей

системы

нечеткого

вывода,

отличающихся

возможностью более глубокого анализа показателей функционирования РЛС

ПП. Методические положения предназначены для моделирования процесса

координации эффективного управления перевозочным процессом.

4. На основе анализа имеющихся прогнозных оценок показателей

работы

РЛС

ПП,

полученных

с использованием

мультипликативных

регрессионных моделей, дополнительно предложены полиномиальные модели

на

основе

фильтров

Брауна

в

расчете

отдельных

показателей

функционирования с последовательным включением их в базовую модель, что

позволяет получать прогнозы конкретной РЛС ПП с меньшей относительной

ошибкой. Рекомендуется практическое использование моделей для разработки

оптимистических и пессимистических прогнозов функционирования РЛС ПП.

20

5. С учетом изложенных методических положений проектирования и

функционирования РЛС ПП предложены практические рекомендации по

апробации адаптивных моделей в управлении РЛС ПП (на примере

Саратовской области) в соответствии с требованиями законодательства и

пассажиров, отличающиеся способностью быстрой реакции на изменения

показателей перевозочного процесса. Рекомендации могут быть использованы

для проектирования РЛС ПП с заданными набором элементов, взаимодействие

которых позволяет получить синергетический эффект.

IV. СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ, В КОТОРЫХ ОТРАЖЕНЫ

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ

Публикации в ведущих научных журналах,

рекомендованных ВАК РФ

1. Золотушкина, Ж. А. Теоретические положения проектирования логистических

систем на основе нечеткой сетевой модели / С. А. Гусев, Ж. А. Золотушкина // Вестник

МГОУ. – 2011. – № 4. – С. 52-55 (0,25/0,2 п. л.)

2. Золотушкина, Ж. А. Реализация процесса оказания транспортной услуги по

перевозке пассажиров с точки зрения адаптивного отклика / В.Н. Басков, С. А. Гусев,

Ж. А. Золотушкина // Научное обозрение. – 2011. № 6. – С. 97-103 (0,25/0,1 п. л.)

3. Золотушкина, Ж. А. Оценка качества перевозочного процесса на основе

системы нечеткого вывода / В.Н. Басков, С. А. Гусев, Ж. А. Золотушкина // Научное

обозрение. – 2012. – № 2. – С. 212-219 (0,4/0,3 п. л.)

4. Золотушкина,

Ж.

А.

Оценка

резервов

повышения

качества

работы

транспортного комплекса города / В.Н. Басков, С. А. Гусев, Ж. А. Золотушкина //

Вестник ТОГУ. – 2013. – № 1 (28). – С. 77-82 (0,25/0,1 п. л.)

5. Золотушкина, Ж.А. Анализ факторов развития транзитного потенциала

региональных логистических систем/ С.А. Гусев, Ж.А. Золотушкина // Научное

обозрение. – 2015. – № 15 С. 497-501 (0,35/0,2 п. л.)

Публикации в других изданиях

6. Золотушкина, Ж. А. Управление логистикой в международном сообщении. / С. А.

Гусев, Ж. А. Золотушкина // Актуальные проблемы развития таможенного дела в условиях

формирования таможенного союза: сб. науч. статей / под ред. проф. Н.И. Калашниковой. –

Саратов: Сарат. юрид. ин-т МВД России, 2010. – С. 19-25 (0,4/0,2 п. л.)

7. Золотушкина, Ж. А. Управление городским пассажирским транспортом с

применением принципов логистики / С. А. Гусев, Ж. А. Золотушкина // Технология,

организация и управление автомобильными перевозками: сб. науч. тр. – № 3. – Омск:

СибАДИ, 2010. – С. 196-203 (0,5/0,25 п. л.)

8. Золотушкина, Ж. А. Нечеткая модель определения надежности логистической

системы / С. А. Гусев, Ж. А. Золотушкина // Кант. – 2011. – № 1/1. – С. 79-82 (0,5/0,25 п. л.)

9. Золотушкина, Ж. А. Развитие логистических систем / В. Н. Клочков, С. А.

Гусев, Ж. А. Золотушкина // Кант. – 2011 – № 3/3. – С. 86-89 (0,5/0,25 п. л.)

10. Золотушкина, Ж. А. Инновационные процессы как факторы развития

логистики / С. А. Гусев, Ж. А. Золотушкина // Актуальные проблемы развития

современной экономики: материалы I Междунар. науч.-практ. конф. / Сарат. филиал

НОУ ВПО «Международная академия бизнеса и управления». – Саратов: ООО «СП-

Принт», 2011. С. 91-96 (0,3/0,15 п. л.)

11. Золотушкина, Ж. А. Эффективность транспортно-логистических систем /

С. А. Гусев, Ж. А. Золотушкина // Актуальные проблемы развития современной

21

экономики: материалы I Междунар. науч.-практ. конф. / Сарат. филиал НОУ ВПО

«Международная академия бизнеса и управления». – Саратов: ООО «СП-Принт», 2011. – С.

96-101 (0,3/0,15 п. л.)

12. Золотушкина, Ж. А. Модернизация системы управления потоками логистики /

С. А. Гусев, Ж. А. Золотушкина // Модернизация российского общества: механизмы

реализации: сб. науч. тр. / под ред. проф. Б.В. Чернышева. – Саратов: Сарат. юрид. ин-т

МВД России, 2011. – С. 181-186 (0,5/0,25 п. л.)

13. Золотушкина, Ж. А. Современные подходы управления в логистике / С. А.

Гусев, Ж. А. Золотушкина // Межвуз. науч. сб./ СГТУ имени Гагарина Ю.А. – Саратов,

2011. – С. 28-31 (0,4/0,2 п. л.)

14. Золотушкина, Ж. А. Управление пассажирскими перевозками города:

логистический аспект / С. А. Гусев, Ж. А. Золотушкина // Логистика и экономика

ресурсоэнергосбережения в промышленности (ЛЭРЭП-5-2011): сб. науч. тр. по

материалам V Юбилейной Междунар. науч.-практ. конф. – Саратов, 2011. – С. 109-112

(0,3/0,15 п. л.)

15. Золотушкина, Ж. А. Оценка качества работы городского пассажирского

транспорта с использованием процедуры анкетирования на примере г. Саратова /

Ж. А. Золотушкина // Межвуз. науч. сб. / СГТУ имени Гагарина Ю.А. – Саратов, 2011. –

С. 28-31 (0,6 п. л.)

16. Золотушкина, Ж. А. Использование искусственных нейронных сетей для

прогнозирования транспортных процессов / В.Н. Басков, С. А. Гусев, Ж. А. Золотушкина //

Актуальные вопросы инновационного развития транспортного комплекса: Междунар.

науч.-практ. интернет-конф. / ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК». – Орел, 2012. –

С. 92-97 (0,4/0,15 п. л.)

17. Золотушкина, Ж. А. Прогнозирование показателей работы пассажирского

транспорта с помощью фильтров Брауна / В.Н. Басков, С. А. Гусев, Ж. А. Золотушкина //

Проблемы качества и эксплуатации автотранспортных средств: материалы VII

Междунар. науч.-техн. конф. – Пенза, 2012. – С. 10-15 (0,4/0,15 п. л.)

18. Золотушкина, Ж. А. Современные траектории развития технологической базы

экономики / Ж. А. Золотушкина, С. А. Гусев // Логистика, инновации, менеджмент в

современной бизнес-среде: сб. науч. тр. по материалам Междунар. науч.-практ. конф. /

СГТУ имени Гагарина Ю.А. – Саратов, 2012. – С. 68-69 (0,2/0,1 п. л.)

19. Золотушкина,

Ж.

А.

Моделирование

в

организации

и

контроле

функционирования городских автобусных перевозок (на пример г. Саратова, РФ) /

С. А. Гусев, Ж. А. Золотушкина, Ю.А. Славина, Е.С. Мартынова // Европейские

прикладные науки: современные подходы в научных исследованиях: материалы II

Междунар. науч. конф. – Штутгарт, Германия, 2013. – С. 43-45 (0,35/0,1 п. л.)

20. Золотушкина, Ж. А. Адаптивные модели прогнозирования в системах

транспорта и логистики / С. А. Гусев, Ж. А. Золотушкина // Математические методы в

технике и технологиях (ММТТ-26): материалы 26-й Междунар. науч. конф. / СГТУ им.

Гагарина Ю.А. – Саратов, 2013. – С. 68-69 (0,14/0,07 п. л.)

21. Золотушкина, Ж. А. Формирование инструментария поддержки принятия

управленческих решений в логистических системах / С. А. Гусев, Ж. А. Золотушкина //

Логистические системы в глобальной экономике [Электронный ресурс]: материалы V

Междунар. науч.-практ. конф., 2-3 апр. 2015 г., Красноярск : электрон. сб. / Сиб. гос.

аэрокосмич. ун-т. – Красноярск, 2015. – Электрон. текстовые дан. (1 файл, 6,22 Мб). –

Систем. требования: Internet Explorer; Acrobat Reader 7.0 (или аналогичный продукт для

чтения файлов формата.pdf). – Режим доступа: http://sibsau.ru/index.php/nauka-

iinnovatsii/nauchnyemeropriyatiya/konferentsiisibgau/logisticheskiesistemyvglobalnojekonomi

ke,свободный. – Загл. с экрана. 2015. – С. 183-187 (0,3/0,2 п. л.)

22. Золотушкина, Ж. А. Современные тенденции развития моделей управления

22

логистическими системами пассажирских перевозок/ С. А. Гусев, Ж. А. Золотушкина //

Логистика: современные тенденции развития: материалы XIV Междунар. науч.-практ.

конф., Санкт-Петербург, 9-10 апреля 2015 г. – СПб.: ГУМРФ имени адмирала

С.О. Макарова, 2015. – С. 129-131 (0,15/0,1 п. л.)

23. Золотушкина, Ж. А. Выбор и обоснование показателей для оценки эффективности

функционирования региональной логистической системы обслуживания пассажиропотоков /

Ж. А. Золотушкина // Научная мысль. – 2015. – № 2. – С. 59-64 (0,35 п. л.)

24. Золотушкина, Ж. А. Система оценки технико-экономического обоснования

развития логистических систем

пассажирского транспорта / Ж. А. Золотушкина //

Проблемы качества и эксплуатации автотранспортных средств: 9-я Междунар. заоч.

науч.-техн. конф. – Пенза, 2015. – С. 126-133 (0,4 п. л.)

25. Золотушкина, Ж. А. К вопросу об интеллектуальных потоках в логистике /

Ж. А. Золотушкина // Логистика – Евразийский мост: Х Междунар. науч.-практ. конф. –

Красноярск, 2015. – С. 105-107 (0,15 п. л.)

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

26. Свидетельство

о

государственной

регистрации

программ

для

ЭВМ.

Прогнозирование

объемов

перевозок

в

системах

транспорта

и

логистики

/

Васильев Д. А., Гусев С. А., Басков В. Н., Золотушкина Ж. А. ; заявитель и

патентообладатель

ФГБОУ

ВПО

«Саратовский

государственный

технический

университет имени Гагарина Ю. А.». – № 2013614480; заявл. 19.03.2013 ; опубл.

13.05.2013.

23

Тираж 100 экз.

Заказ

Саратовский государственный технический университет

410054, Саратов, Политехническая ул., 77

Подписано в печать

Формат 60×84 1/16

Бум. офсет.

Усл. печ. л. 1,0

Уч.-изд. л. 1,0

Бесплатно

Отпечатано в Издательстве СГТУ. 410054, Саратов, Политехническая ул., 77

Тел.: 24-95-70; 99-87-39, е-mail: izdat@sstu.ru

24



Похожие работы:

«КОВАЛЕВ Михаил Александрович ИНСТРУМЕНТЫ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ СТАНКОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Смоленск 2015 ФГБОУ ВПО Казанский национальный исследовательский технологический университет Ведущая организация: 2 Работа выполнена на кафедре менеджмента и информационных технологий в...»

«ДЕМЬЯНОВ Анатолий Анатольевич ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ПОРТФЕЛЯ УСЛУГ МНОГОПРОФИЛЬНОЙ ТРАНСПОРТНОЙ КОМПАНИИ 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (стандартизация и управление качеством продукции) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Москва – 2015 доктор экономических наук, профессор Леонова Татьяна Иннокентьевна, ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный экономический университет, кафедра экономики и управления...»

«Алимов Дмитрий Игоревич Менеджмент качества образовательных услуг как фактор повышения конкурентоспособности персонала 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (менеджмент) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Сочи 2015 Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор Морозов Михаил Анатольевич Официальные оппоненты: Захарова Елена Николаевна доктор экономических наук, профессор, ФГБОУ ВПО Адыгейский...»





 
© 2015 www.z-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.